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ドローンセンサー市場は2028年までに指数関数的なCAGRで成長する

2020年、世界の ドローンセンサー市場 価値は3億9,470万ドルと評価されました。しかし、コロナ19ファンデミックは、世界中のドローンセンサーの需要に深刻な負の影響を与えました。それにもかかわらず、グローバルドローンセンサー市場は2020年までの年平均成長率17~20%に比べ、2020年には20.25%というより強い成長率を記録した。今後、グローバルドローンセンサー市場は急速に成長すると予想される。 2020年の3億9,470万ドルから2028年の23億4,210万ドルに増加。これは、2021年から2028年の間の年間平均複合成長率(CAGR)の25.08%を示しています。要約すると、ドローンセンサー市場は2020年のファンデミックにより一時的な下落を経験しましたが、需要が反発して市場が拡大するにつれて、今後数年間で成長が加速する準備が整っています。

情報源:

https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/drone-sensor-market-102596

ドローンセンサー市場に含まれる会社のリストは次のとおりです。

トリムブル(アメリカ)

ボッシュセンサーテック(ドイツ)

TDK InvenSense(アメリカ)

スパルトンNavEx(アメリカ)

レイシオン(アメリカ)

AMS AG(オーストリア)

Flirシステム(アメリカ)

KVH産業(アメリカ)

TE接続(スイス)

ロッドマイクロストレイン(アメリカ)

他のプレイヤー

ドローンセンサーは通常、ドローンとして知られている無人航空機(UAV)の重要なコンポーネントです。これらのセンサーを使用すると、ドローンが周囲の環境を認識して対話することができ、航空写真、測量、マッピング、精密農業、インフラ検査、監視などの幅広いアプリケーションが可能になります。ドローン産業が急速に発展するにつれて、高度かつ特殊化されたドローンセンサーの需要も急速に増加しています。

ドローンセンサーは、次のようなさまざまなタイプに分類できます。

ナビゲーションセンサー(例:GPS、慣性測定装置)

イメージングセンサー(例:RGBカメラ、マルチスペクトル/超分光カメラ、サーマルカメラ)

距離/近接センサー(例:ライダー、ソナー、レーダー)

環境センサー(例:温度、湿度、気圧)

グローバルドローンセンサー市場

最新の業界分析によると、2020年のグローバルドローンセンサー市場価値は3億9470万ドルと推定される。しかし、コロナ19大流行は市場に大きな負の影響を及ぼし、前年同期比20.25%の成長を記録した。 2020年の年間成長率は、前年の年平均成長率17~20%と比較されます。

今後、ドローンセンサー市場は2021年から2028年まで年平均成長率(CAGR)25.08%と強く反騰すると予想されます。これにより、2028年までの市場規模は23億4,210万ドルに達するでしょう。

この堅調な成長を推進する主な要因は次のとおりです。

さまざまな商業・産業用途におけるドローンの導入増加

ドローンの能力を高める高度なセンサー技術の需要の高まり

センサーの小型化、性能、コスト効率における技術的進歩

多くの国でドローン運用を支援する好ましい規制環境と政策

地域別の傾向と発展

北米は現在、ドローンセンサーの最大の地域市場であり、2020年の世界市場シェアの約40%を占めています。この地域では、大手ドローンメーカーの強力な存在、さまざまな分野でのドローンの広範な導入、および支援的な規制枠組みにより、米国が支配的な国となっています。

ヨーロッパは地域市場としては2番目に大きく、英国、ドイツ、フランスなどの国が先頭に立っています。この地域では、インフラ検査、精密農業、緊急対応などの用途でドローンの使用が急増しています。

アジア太平洋地域は、2021年から2028年にかけて27%を超えるCAGRが予測されており、最も急速な成長が見込まれています。中国、日本、インドなどの国では、ドローン技術が急速に進歩し、商業および政府による導入が増加しています。

ラテンアメリカ、中東、アフリカの新興市場も、先進地域に比べるとペースは遅いものの、世界のドローンセンサー市場の成長に貢献すると予想されています。

ドローンセンサーの主なトレンドとイノベーション

センサーの小型化と統合

ドローン センサー市場における主要なトレンドの 1 つは、センサー コンポーネントの継続的な小型化であり、これにより、より小型で軽量なドローン プラットフォームへのシームレスな統合が可能になります。これは、半導体技術、微小電気機械システム (MEMS)、および集積回路設計の進歩によって推進されてきました。

たとえば、加速度計、ジャイロスコープ、磁力計を組み合わせた最新の慣性計測装置 (IMU) は大幅に小型化、軽量化され、最も小型の商用ドローンにも簡単に組み込むことができます。この傾向は、ライダー、レーダー、ハイパースペクトル カメラなどの他の種類のセンサーにも広がっており、よりアクセスしやすく、より幅広いドローン アプリケーションに適したものになっています。

センサー フュージョンと高度なデータ処理

ドローン センサーは高度なデータ処理機能と統合されることが多くなり、センサー フュージョンとインテリジェントな意思決定が可能になっています。GPS、IMU、カメラ、近接センサーなどの複数のセンサーからのデータを組み合わせることで、ドローンはナビゲーション、物体検出、状況認識機能を強化できます。

センサー フュージョン アルゴリズムとオンボード データ処理ユニットにより、ドローンはリアルタイムで判断し、障害物を検知し、衝突を回避し、飛行経路を最適化できます。このセンサー データと高度な分析の統合は、ドローン システムの全体的なパフォーマンスと自律性を大幅に向上させるため、ドローン製造業者とセンサー プロバイダーにとって重要な焦点領域です。

ハイパースペクトルおよびマルチスペクトル イメージング

ドローン センサー市場におけるユニークで急速に進化するトレンドの 1 つは、ハイパースペクトルおよびマルチスペクトル イメージング技術の採用の増加です。これらの高度なイメージング センサーは、従来の RGB カメラの機能をはるかに超えて、環境に関する詳細なスペクトル情報を取得できます。

ハイパースペクトル センサーは数百の狭いスペクトル帯域を検出して分析できますが、マルチスペクトル センサーはいくつかの特定の波長領域に焦点を当てています。これらのテクノロジーは、精密農業 (作物の健康状態の監視、土壌分析)、環境監視 (植生マッピング、水質評価)、インフラストラクチャ検査 (材料組成分析) など、さまざまな用途に使用できます。

ドローンに搭載されたハイパースペクトル カメラとマルチスペクトル カメラは、よりコンパクトで軽量、そしてコスト効率が高くなり、さまざまな業界で採用が進んでいます。さらに、これらのセンサーを高度なデータ処理および分析アルゴリズムと統合することで、使用事例がさらに拡大し、新たな洞察が得られます。

サーマルイメージングおよび赤外線センサー

サーマルイメージングおよび赤外線センサーも、特に捜索救助、セキュリティおよび監視、インフラ検査などの用途でドローンセンサー市場で注目を集めています。

サーマルカメラは微妙な温度差を検知できるため、ドローンは人や動物の熱の痕跡や、産業施設内の潜在的なホットスポットを特定できます。この機能は、災害地域の生存者の検出から建物のエネルギー効率の悪さの特定まで、さまざまなシナリオで役立ちます。

マイクロボロメータベースの検出器の開発を含む赤外線センサー技術の進歩により、熱画像センサーはよりコンパクトで高感度になり、ドローン プラットフォームに統合できるほど手頃な価格になりました。これにより、さまざまな商業および政府部門で熱画像センサーの採用が増加しています。

自律型および適応型センシング

ドローン センサー市場では、自律型および適応型センシング機能の出現も見られており、ドローンは変化する環境条件やミッション要件に基づいてセンサーの構成と動作を動的に調整できます。

これには、特定のタスクに最適なセンサーを自動的に選択し、センサーパラメータを再構成し、リアルタイムでデータ収集戦略を調整することができるインテリジェントセンサースイートの開発が含まれます。たとえば、検索と構造のミッションを実行するドローンは、可視スペクトルカメラ、熱画像カメラ、ライダーセンサーを自動的に切り替えて、生存者を見つける可能性を最適化することができます。

また、ドローンには搭載されたセンサのフィードバックに基づいて飛行経路、高度、センサの向きを調整する機能が搭載されています。この適応型検出アプローチは、ドローンの全体的な状況認識、操作効率、および意思決定能力を向上させる。

センサーネットワーキングとクラスター調整

ドローン産業の発展が進むにつれて、ドローンセンサーとより広いセンサーネットワークと通信システムの統合がますます強調されています。これには、ドローンがセンサーデータを共有し、動きを調整し、群れまたはより大きなシステムの一部として協力することができる技術の開発が含まれます。

5Gとメッシュネットワーキング技術の発展により、複数のドローン、地上局、その他のIoTデバイス間のリアルタイムデータ交換と調整が可能になりました。これにより、集団検出機能を活用して、より複雑で包括的なミッションを達成するためのコラボレーションドローンシステムを作成できます。

たとえば、さまざまなセンサー(カメラ、ガスセンサー、放射センサー)を備えたドローンネットワークが連携して、産業施設、災害地域、国境地域などの大規模な環境をマッピングおよび監視できます。共有センサーデータとドローン群の調和のとれた動きは、個々のドローンが個別に動作するのと比較して、より総合的で反応性の高い監視ソリューションを提供します。

センサの信頼性と

弾力性 ドローンアプリケーションがますます重要になるにつれて、ドローンセンサの信頼性と弾力性の重要性がますます大きくなっています。製造業者と開発者は、厳しい環境でも継続的かつ安定した動作を保証するために、センサシステムの堅牢性、冗長性、およびエラー防止メカニズムを強化することに注力しています。

これには、極端な温度、振動、電磁干渉などの過酷な条件に耐えることができる強化されたセンサーコンポーネントの開発が含まれます。さらに、個々のセンサに障害が発生した場合でも、運用能力を維持するためにセンサの冗長化とデータ融合技術を実装することに焦点を当てています。

ドローンセンサーがますます広範なデジタルインフラストラクチャと通信ネットワークに接続するにつれて、サイバーセキュリティとデータ保護も重要な考慮事項です。強力な暗号化、安全なデータ転送、センサーレベルの認証メカニズムが統合され、サイバー脅威のリスクを軽減し、センサーデータの整合性を確保します。

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